KI-Agenten
KI kann mehr, als dir eine Antwort zu schreiben. Eine Anfrage prüfen. Informationen zusammensuchen. Dokumente auswerten. Daten abgleichen. Einen Vorgang vorbereiten.
Den nächsten Schritt anstoßen.
Wir entwickeln KI-Agenten, die definierte Aufgaben in deinen Prozessen
übernehmen und mit deinen Daten und Systemen arbeiten können.
Kommt dir das bekannt vor?
Eigentlich weiß jeder, was zu tun ist. Trotzdem muss es jemand tun. E-Mail öffnen. Anhang prüfen. Informationen zusammensuchen. Daten vergleichen. Im System nachsehen. Entscheidung vorbereiten. Rückfrage schreiben. Vorgang weitergeben. Keine dieser Aufgaben ist für sich besonders kompliziert. Aber irgendjemand sitzt jeden Tag da und macht sie.
- Informationen müssen zusammengesucht werden. Die Antwort steckt im CRM. Oder im ERP. Oder in einem PDF. Oder irgendwo in 200 Seiten Dokumentation.
- Dokumente müssen gelesen werden. Anfragen, Formulare, Bestellungen oder andere Unterlagen kommen rein – und ein Mitarbeiter muss erst einmal herausfinden, was drinsteht.
- Immer gleiche Vorgänge werden immer gleich geprüft. Sind alle Angaben vorhanden? Passt das zusammen? Was fehlt noch? Wer muss als Nächstes ran?
- Wissen muss immer wieder erklärt werden. Intern wie extern landen dieselben Fragen regelmäßig bei den gleichen Mitarbeitern.
- KI wird schon genutzt. Aber neben dem eigentlichen Prozess. Text kopieren. In ChatGPT einfügen. Antwort kopieren. Zurück ins System.
- Das ist noch keine Automatisierung. Das ist Copy & Paste mit KI dazwischen.
Lösungen von netzpepper
AI Agents
Gib der KI einen Job. Nicht nur einen Prompt. Ein KI-Agent wird für eine konkrete Aufgabe
innerhalb eines Prozesses entwickelt. Dafür kann er – abhängig vom Anwendungsfall –
auf freigegebene Informationen zugreifen, Inhalte auswerten, Daten verarbeiten
und über Schnittstellen mit anderen Systemen interagieren.
Der entscheidende Unterschied: Die KI liefert nicht nur eine Antwort.
Sie kann Teil des Arbeitsablaufs werden.
Informationen verstehen
KI-Agenten können beispielsweise E-Mails, Dokumente, Formulare oder andere unstrukturierte Inhalte auswerten und relevante Informationen daraus extrahieren.
Wissen verfügbar machen
Handbücher, Produktinformationen, interne Dokumentationen oder andere Wissensbestände können gezielt durchsucht und für Mitarbeiter oder Kunden nutzbar gemacht werden.
Vorgänge vorbereiten
Informationen zusammentragen, Daten abgleichen, Anfragen kategorisieren oder fehlende Angaben erkennen – damit dein Team nicht jeden Vorgang bei null beginnen muss.
Fragen zu KI-Agenten
Ein KI-Agent ist eine KI-basierte Anwendung, die für bestimmte Aufgaben und Prozesse entwickelt wird. Sie kann Informationen verarbeiten, auf freigegebene Daten zugreifen und – abhängig von der technischen Anbindung und den definierten Berechtigungen – weitere Arbeitsschritte auslösen.
Ein klassischer Chatbot ist in erster Linie auf die Kommunikation mit einem Nutzer ausgelegt. Ein KI-Agent kann darüber hinaus in einen Prozess eingebunden werden. Er kann beispielsweise Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammentragen, Dokumente verarbeiten oder über Schnittstellen definierte Aktionen in anderen Systemen anstoßen. Die Grenzen sind technisch nicht immer scharf – für uns ist deshalb wichtiger, welche Aufgabe gelöst werden soll, als wie die Anwendung am Ende genannt wird.
Besonders interessant sind wiederkehrende Aufgaben, bei denen Informationen verstanden, eingeordnet, zusammengeführt oder weiterverarbeitet werden müssen. Dazu können beispielsweise die Bearbeitung eingehender Anfragen, Dokumentenverarbeitung, Wissensrecherche oder die Vorbereitung von Vorgängen gehören.
Wenn es für den Anwendungsfall notwendig und technisch sinnvoll ist, können definierte Datenquellen oder Systeme angebunden werden. Dabei muss klar geregelt werden, auf welche Informationen der Agent zugreifen darf und welche nicht.
Grundsätzlich können über entsprechende Schnittstellen auch Aktionen in angebundenen Systemen ausgelöst werden. Ob ein Agent beispielsweise nur Informationen lesen, einen Vorgang vorbereiten oder tatsächlich Daten verändern darf, wird für den jeweiligen Prozess und die vorhandenen Systeme festgelegt.
Das muss er nicht – und häufig sollte er es auch nicht. Je nach Prozess können Freigaben, Kontrollpunkte und Übergaben an Mitarbeiter eingebaut werden. Kritische Entscheidungen können damit bewusst beim Menschen bleiben.
KI-Systeme können Fehler machen. Deshalb entwickeln wir Agenten nicht nach dem Prinzip „KI rein und laufen lassen“. Je nach Risiko des Prozesses setzen wir auf definierte Regeln, Validierungen, eingeschränkte Berechtigungen, Protokollierung und menschliche Freigaben. Je kritischer die Aufgabe, desto wichtiger die Kontrolle.
Du musst nicht zuerst einen passenden KI-Anwendungsfall erfinden. Interessanter ist die Frage: Welche Aufgaben kosten dein Team regelmäßig Zeit, obwohl sie nach einem ähnlichen Muster ablaufen? Wir schauen uns den Prozess an und prüfen dann, ob klassische Automatisierung, Individualsoftware, eine Schnittstelle oder tatsächlich KI die sinnvollste Lösung ist.
Aber vielleicht hast
du einen.
Welche Aufgabe wiederholt sich ständig? Wo werden Informationen immer wieder zusammengesucht, geprüft oder weitergegeben?
Zeig uns die Arbeit, die keiner vermissen würde.
Wir schauen, was KI davon übernehmen kann.
